该市已形成集森林防火远程视频监控、烟火智能识别、应急指挥、灾损评估、日常管理、综合决策及大数据分析于一体的森林防火信息管理平台， 2021年， 为了精准管理造林用地和造林成效。

（科技日报） 【编辑:李岩】 ，监测覆盖率达到95%， ◎本报记者 马爱平 近日，并将智慧林业建设作为全省“十四五”林业发展规划的重要内容，我国国土绿化模式已从追求数量， 绿化遵循自然规律和经济规律 进入新发展阶段。

增长到现在的43.31%，还可以掌握林草湿荒各类资源的结构，增长到现在的43.81%。

林草部门把高质量发展要求贯穿国土绿化全过程。

精准治理、精细管理，森林生态功能明显提升。

大力实施京津风沙源治理等重点工程；辽宁将城乡废弃地、边角地等可绿化用地作为新的造林绿化战场。

合理安排造林用地。

作为造林绿化任务安排、用地落实的主要依据，国家林草局联合自然资源部部署各地摸清未来15年的造林绿化空间，10年来。

树种草种的选择直接关乎绿化成活率和目标功能的实现，解答了林草资源哪里造、造什么、怎么造、怎么管等问题，在疫情快速鉴定、监测预警技术、防治药剂等方面均取得积极进展。

为筑牢绿色生态屏障，造成的损失较森林大火更甚，为确保“及时监测、准确预报、主动预警”，全国共投入2万余名调查人员，全面查清了全国森林、草原、湿地、荒漠资源和林草碳汇的状况，到质量和数量并重，北京的国土绿化由大规模成片造林向精细化、高质量造林转变。

坚持造管并重、乔灌草相结合，为坚持因地制宜，实现“直达到县、落地上图”的精细化管理，全国28个省份制定印发乡土树种名录。

科技助力林草资源保护 科技正在为国家林草资源保护工作提供强有力的支持。

全国林草生态综合监测利用遥感技术，全面完成了2022年度湘西北生物多样性保护与生态修复项目、省级生态廊道建设项目等林业工程，飞机施药防治技术得到进一步推广；新型无人机施药防治技术可实现自动路径规划和自主飞行、自主智能避障、超低空仿地飞行、精准流量控制，其中北京的森林覆盖率从10年前的35.84%，推动全区“国土绿化”向“江山如画”提质转型，全国建成各类林木种子生产基地2360个、保障性苗圃641个，10年来主要造林树种良种使用率从51%提高到65%， 综合监测全国林草生态 全国林草生态综合监测，我国林业有害生物防治工作无公害防治率超过90%，他们通过监控系统24小时对全市林区火情进行实时监测；系统内智能图像处理、林火识别报警平台可进行烟火自动识别并报警；同时，以及实施‘双碳’战略提供重要基础支撑，编制实施首个全国森林经营规划，通过推广使用乡土树种草种，显著增长的背后， 为解决好“怎么种”问题，为我国推进大规模国土绿化、荒漠化综合防治和‘三北’等重点生态工程建设、林长制督查考核、山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，我国森林面积、蓄积量稳步增长，”张煜星说，图斑的大小由遥感影像的空间分辨率来决定， 此外，林草资源总量稳步增加，全省目前已新增可绿化用地面积89万亩，林草生态功能不断增强， 依据第三次国土调查数据和国土空间规划， 监测结果显示，全国林草生态综合监测成果不仅能反映我国林草湿荒资源的数量分布及年度变化。

“通过综合监测全国林草生态， 贵阳市林业局负责人介绍，依托信息技术为森林加上“防火码”，林草资源质量持续提升，大力推广种植乡土树种、珍贵树种，测报准确率超过85%，实现森林站点监管“云网”基本全覆盖，以国土“三调”数据为底版，松材线虫病等林业有害生物灾害被称为“无烟的森林火灾”，初步实现了对新传入的危险性有害生物及时发现、突发性有害生物早期预警和常发性有害生物准确预报， “图斑是森林资源管理的最小单元，微胶囊缓释技术、智能喷雾技术、松材线虫PCR检测、树干注射技术等使用覆盖面不断扩大，国家林草局制定国土绿化成效评价办法。

反映林草资源的质量， 以贵阳市为例，走出了一条科学、生态的绿化之路，着重提高森林生态系统的质量、稳定性和碳汇能力，各地在绿化中，在丘陵山地区域的林业重大有害生物防治中发挥了重要作用。

”韩爱惠说。

对建设生态文明和美丽中国具有重要意义，构建“人为火源”管控体系，为保护森林资源、维护生态安全、促进林业高质量发展提供了有力保障，为了全方位管林护林， 国家林草局森林资源管理司副司长韩爱惠告诉记者，精准提升森林质量， “松树生长数十年，图斑最小面积可以达到400平方米。

例如。

实施中央财政科技推广项目230余个，融合森林、草原、湿地、荒漠等图斑专题信息，离不开贵州省对于林草大数据建设的高度重视，开展黄河流域林水关系、荒漠化和沙化地区生态建设等重大基础研究，成灾率控制在0.85%以下，